9 livros
Nassim Taleb lê tecnologia com olhos de estatístico. As indicações dele nesta categoria vão de teoria da informação a aprendizado de máquina, com paradas em De Zero a Um e O Padrão Bitcoin. Abaixo, cada recomendação e a fonte em que apareceu.
Toda recomendação listada aqui passou por verificação editorial: a fonte original foi conferida (tuíte, entrevista, artigo, podcast ou vídeo em que a pessoa cita o livro), o link foi validado e, sempre que possível, marcado como fonte primária. Recomendações sem fonte verificável não entram nesta lista — veja a política editorial completa em /politica-editorial.
Fontes desta combinação: tweet (s/d) ×3, livro (s/d) ×6.
Revisado por Adam Reis em jul. 2026
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”Quando um tomador de riscos escreve um livro, leia-o. No caso de [este autor], leia-o duas vezes. Ou, para ser seguro, três vezes. Este é um clássico.”
”Se você quer uma introdução à teoria da informação e, de certa forma, à teoria das probabilidades pela porta da frente, este é o livro.”
”O MELHOR livro [sobre teoria da informação].”
”Excelente! Apenas leitura de matemáticos feita por especialistas.”
”Muito abrangente, suficientemente técnico para explicar a maior parte da infraestrutura por trás do aprendizado de máquina.”
”O melhor livro de estatística que já vi.”
”Estabelece convincentemente a diferença entre modelo e teoria e mostra por que as tentativas de modelar mercados financeiros nunca podem ser genuinamente científicas.”
”Não é um livro, mas um monumento.”
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